L’IA détecte les filigranes en utilisant des algorithmes d’apprentissage profond. Elle analyse les caractéristiques visuelles comme la transparence, les motifs répétitifs, ou les différences de texture qui indiquent un élément ajouté à l’image. Ces modèles sont entraînés sur des milliers d’exemples pour reconnaître les variations courantes de filigranes, même lorsqu’ils sont subtils ou intégrés de manière complexe. Par exemple, des outils comme dewatermark utilisent ces technologies avancées pour identifier les filigranes tout en préservant la qualité d’origine de l’image. Avez-vous déjà testé ce genre d’outils ?